前言

去年11月30日面世，ChatGPT正式向全球用户揭开面纱，105天后颠覆性的GPT4上线，7天之后，联网等功能发布，5天之后，传出GPT5初测完成。

嘲笑midjourney绘画的声音还没结束，Midjourney生成的图片就与照片几乎没有分别，没多久，大量原画师、插画师甚至初级设计师，已经感受到后背发凉。

图片惊叹声还未结束，根据图片生成视频的AIGC就已经成熟，而到目前，其视频已达电影级别。

正在惊叹AIGC取代人类的时候，部分自媒体平台已经推出新规，要为数字人认证唯一“身份”，是否意味着要为数字人直播“正名”？

就在几日前，名为Chirper的社区上线，宣称“这是 AI 的社交网络，人类不得入内”。

前百度总裁陆奇说：现在每周都有一个脏话时间，就是被技术震撼到忍不住飙脏话。

他预测，这一次，AI大模型会造就一批万亿公司，至少有3个会在中国，而他们的CEO现在可能还在读高中。

AI正在让这个世界“变天”，真的是一年72变。每天翻着花样的新消息，让人应接不暇。

不管你相信不相信，潘多拉魔匣已经打开了。

ChatGPT商业应用之——办公软件

身为职场人，各种办公软件一定不陌生，Office、WPS都是必备工具，而现在，AI可以帮你做PPT、制表格、写代码。对职场人来说，简直是掀起效率革命。工欲善其事必先利其器，而这个器，已经从自动化、数字化转向了智能化。而对于企业来说，“降本增效”扎扎实实的落在了实处。

在过去的几个月里，我们见证了一场潮流的兴起，即融合人工智能（AI）技术和办公软件的一体化。微软率先在3月16日采用了OpenAI的GPT-4模型，将其整合到Office的一系列产品中，包括Word、PowerPoint（PPT）、Excel和Outlook，为办公场景带来了前所未有的智能化体验。此举标志着AI大模型在助力提升工作效率领域的开创性步伐。

进一步观察，我们发现该趋势逐渐扩散至各类办公应用，包括协同办公平台、办公软件工具、用户管理系统、代码编程和数据分析应用，开启了以ChatGPT技术为核心的智能化办公新纪元。这一变革以微软的Microsoft 365 Copilot为引领，通过嵌入AI，大幅提升了用户在编辑、创建、分析和管理任务的效率和准确性。

我们看到，钉钉、百度、字节跳动、WPS、谷歌等巨头也纷纷跟进，推出了各自的AI办公解决方案。在这些解决方案中，微软的AI版Office一直占据主导地位，它在各个方面都表现出强大的能力：在Word中，AI能快速生成草稿，并根据用户的需求进行修改和配图；在PowerPoint中，AI能将文本快速转化为专业级别的PPT；在Excel中，AI使数据分析变得更加轻松，能快速识别出关键趋势；在Outlook中，AI能进行邮件分类，并自动撰写回复内容。

这场AI与办公工具整合的浪潮并不局限于大型企业，中小型办公软件公司也在这场变革中找到了自己的机会。Notion、Grammarly、ChatPDF、福昕软件等都推出了大模型应用产品，它们以具体的用户需求为切入点，从而提高效率和创新能力。

在程序员社区中，AI也已成为编程的得力助手。微软的Copilot X、亚马逊的CodeWhisperer、华为云的CodeArts Snap以及硅心科技的aiXcoder XL等都利用AI大模型算法辅助程序员编程，使他们可以通过简单的口头指令编写代码。

尽管互联网赛道是离ChatGPT最近的，但我们相信在垂直办公领域，包括金融、政府、法律等，ChatGPT的应用也大有可为。未来，我们有理由期待更多富有创新的应用在这些领域中诞生，从而进一步推动办公效率的提升，实现传统办公模式向智能化办公模式的跨越。

在国内市场，ChatPDF等应用已经崭露头角，它能够快速理解并回答用户对于PDF文件内容的询问，大大节省了用户的时间。学生、工作人员，甚至是对历史文献和文学作品感兴趣的人，都能从中受益。同时，福昕软件也在逐步部署基于ChatGPT的新功能，预示着国内PDF文件处理市场的未来将更加智能化和高效。

另一个值得关注的细分领域是电子签约行业。上上签，一家国内电子签约SaaS提供商，已经推出了行业首款AIGC工具哈勃（Hubble）。哈勃基于知名大模型企业智谱AI自研的千亿参数大模型GLM-130B打造，能够通过连续对话帮助客户实现对电子签约合同的检索和理解，实现了重点识别、筛选标识、分类归纳等功能。

在这个大背景下，我们看到了程序员工具领域的新动态。以微软旗下的Visual Studio Code（VS Code）和GitHub推出的Copilot X为例，他们都在利用AI技术提升开发者的工作效率。这些工具不仅可以帮助开发者更好地理解和编写代码，还可以在开发者遇到困难时提供实时的帮助和建议。

不论是亚马逊的CodeWhisperer，还是华为云的CodeArts Snap，他们都采用了类似的方法，即根据开发人员的语言指令和IDE中的先前代码实时生成代码建议，从而提升开发人员的工作效率。这些工具的出现，无疑为程序员带来了前所未有的便利。

总的来看，AI大模型的普及将会对我们的工作方式产生深远影响。它不仅可以提高我们的工作效率，也能为我们提供更多创新的可能性。尽管现在这个领域还在探索阶段，但我们有理由相信，未来将会有更多的惊喜等待着我们。